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第二波海歸回國潮 很多人的第一站是杭州

第二波海歸回國潮 很多人的第一站是杭州

2017年02月09日 15:25:03 瀏覽量: 來源:都市快報(bào) 作者:沈積慧 梁應(yīng)杰

　　辭掉每天早晨10點(diǎn)上班的安穩(wěn)工作

　　美國數(shù)據(jù)專家扎根杭州

　　作為一個在美國生活和工作了14年的“老海龜”，這兩年才被螞蟻金服挖到杭州的資深數(shù)據(jù)專家丁國祥，他的個人經(jīng)歷完全可以編成段子:不想賣保險(xiǎn)的地理博士，不是一個好數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜摇?/p>

　　十幾年前于美國畢業(yè)后，丁國祥進(jìn)入全美排名三四位的先鋒保險(xiǎn)公司。這家公司最有名的項(xiàng)目，是從人們的駕駛行為中，收集開車時間、速度等具體信息，確立定價(jià)模型。他進(jìn)入公司時，駕駛行為系統(tǒng)開始研發(fā)第二套算法。

　　不過，研發(fā)一開始就遇到了當(dāng)頭一棒。在一代算法研究時，美國人出于隱私憂慮不愿安裝GPS，可用來實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)量并不大。但到二代算法研發(fā)時，人們已越來越習(xí)慣用GPS，設(shè)備價(jià)格便宜，這導(dǎo)致能夠收集到的信息飛速增加。問題就來了:一輛車，每天開1000秒，每1秒就形成一個數(shù)據(jù)點(diǎn)……幾十萬輛車開起來，數(shù)據(jù)量很快就突破10億條。但是，要完成統(tǒng)計(jì)方面的模擬，100萬輛車的數(shù)據(jù)都是不夠的，至少要四五千萬輛車的數(shù)據(jù)來建?！催@個數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度，原來的倉庫根本沒法存儲，“爆倉”了。

　　那時，大數(shù)據(jù)概念離這群工程師還很遠(yuǎn)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)卡在存儲問題上，只能去找供應(yīng)商，對方說，可以花150萬美元升級系統(tǒng)，但升級之后能支撐幾天，不好說。

　　最后，丁國祥決定自己動手，搭了一個小工作棧，按天切分?jǐn)?shù)據(jù)，運(yùn)行得不錯?！澳窃俣啻顜着_機(jī)器就好了呀”——為推進(jìn)這個樸素的想法，工作小組繼續(xù)掘進(jìn)，他們打算多買幾臺機(jī)器試試。接下來，為幾臺機(jī)器的費(fèi)用，工程師們跟公司IT談判了三四個月，最后公司同意，花8萬元買8臺機(jī)器。

　　大數(shù)據(jù)工作的基礎(chǔ)，就在這簡陋而有效的辦法中，從無到有地建了起來。8臺機(jī)器到位后，把原來Oracle(甲骨文股份有限公司)要花150萬元解決的積存數(shù)據(jù)量，在4天內(nèi)全部處理完。它不僅成功支持了二代算法的研究，之后又一直運(yùn)行了好多年。丁國祥說，現(xiàn)在那些數(shù)據(jù)，價(jià)值早已不菲。

　　不久之后，丁國祥扭身去了別的保險(xiǎn)公司。從氣象、衛(wèi)星、土壤、颶風(fēng)、層高等數(shù)據(jù)分析房屋風(fēng)險(xiǎn)，再從社區(qū)、街區(qū)、街道到居民的教育水平，搭建整套的房屋險(xiǎn)定價(jià)模型;從定價(jià)模型到價(jià)格優(yōu)化、客戶彈性分析，客戶生命周期……

　　在美國待了14年，丁國祥已很難遇到挑戰(zhàn)。他幾乎到了職業(yè)天花板的頂端，生活穩(wěn)定而悠閑，做一份朝九晚五，實(shí)際上每天都可以早晨十點(diǎn)去上班的工作，他的狀態(tài)是“平”的?！耙苍S偶爾有一點(diǎn)漣漪”，但這不是他想要的。

　　直到有一天，一家中國公司螞蟻金服找上門來，給他提供了一片全新的空間?！笆裁幢伪ｋU(xiǎn)、扶老人險(xiǎn)，都是從沒聽說過的?！倍檎f，在這家公司，他又重新看見了更刺激的世界:海量的數(shù)據(jù)為新算法、為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了優(yōu)質(zhì)土壤;美國智能手機(jī)的普及不如中國，在中國如火如荼的口碑外賣等現(xiàn)實(shí)，都是把美國“甩了幾條街”的新場景;公司里人才濟(jì)濟(jì)，同一個團(tuán)隊(duì)里就有很好的機(jī)器學(xué)習(xí)專家，可以隨時“勾兌”。